英國南安普頓大學的商業(yè)分析課程非常有名，在該課程中，你將教授從互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體等一系列數(shù)據(jù)源獲取見解所需的數(shù)學技能。課程結束后，你將獲得幫助組織了解客戶所需的專業(yè)技能。您還將學習如何使用數(shù)據(jù)做出有效的業(yè)務決策。如果你想在該課程中取得高分，那么你可以尋求海馬課堂課程輔導服務。

輔導內容

1.分析實施 I：電子表格和數(shù)據(jù)庫

本模塊將涵蓋許多商業(yè)案例中使用的電子表格分析和關系數(shù)據(jù)庫工具。

電子表格建模包括對基本電子表格函數(shù)的介紹，以及一系列更復雜的函數(shù)和各種數(shù)據(jù)處理方法，包括生成適當?shù)膱D表。學生將通過學習特定技術體驗電子表格的各種功能。

關系數(shù)據(jù)庫部分從數(shù)據(jù)庫建模、數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)、查詢執(zhí)行和使用結構化查詢語言 (SQL) 解決業(yè)務問題開始。重點將放在基本原理、建模方法和使用適當軟件包的實現(xiàn)上。

2.商業(yè)分析編程 I：SAS 基礎語言

本課程提供最后一年進行最終項目模塊所需的部分基本知識和技能。

SAS(統(tǒng)計分析系統(tǒng))是領先的數(shù)據(jù)分析軟件包。本模塊將涵蓋 SAS 基礎編程的基礎知識。成功完成本模塊后，您將能夠使用 SAS 軟件讀取數(shù)據(jù)、訪問、管理和操作“大”數(shù)據(jù)、解決問題、保存程序和數(shù)據(jù)集、使用條件邏輯、合并文件、生成數(shù)據(jù)表和列表以及使用數(shù)據(jù)分析技術。該模塊還將幫助您為 SAS 基礎編程認證做好準備。

3.預測分析 I：回歸和組合技術

預測模型為組織帶來諸多好處：它可以幫助他們改善業(yè)務決策，進而對其業(yè)務和利潤產(chǎn)生巨大影響。因此，全球各個組織對具有預測模型技能的人才的需求巨大。在本模塊中，您將學習確定模式和根據(jù)數(shù)據(jù)預測未來趨勢的技術，包括回歸模型、聚類分析和主成分分析 (PCA)。

4.分析實施 II：可視化數(shù)據(jù)以實現(xiàn)有效溝通

本模塊旨在讓您掌握使用可視化技術分析和解釋大數(shù)據(jù)的知識和技能。本模塊將探討一些理論，解釋為什么可視化是最有效的溝通工具之一、有效可視化的指導原則;以及大數(shù)據(jù)的性質、其獨特的挑戰(zhàn)以及可視化分析必須適應的方式才能理解大數(shù)據(jù)。通過研究來自各個學科的大量真實數(shù)據(jù)集，您將學習如何創(chuàng)建引人入勝、信息豐富、引人注目的可視化，揭示隱藏在數(shù)據(jù)集中的核心故事，無論數(shù)據(jù)集有多大、多復雜。

5.商業(yè)分析編程 II：算法思維

本模塊旨在讓您掌握編寫結構化計算機程序的知識和技能。雖然這些基礎知識可以使用任何高級編程語言(例如 Java 和 Python)來實現(xiàn)，但本模塊介紹了 Visual Basic for Application (VBA) 作為入門語言。

6.分析實踐 II

本模塊將向您介紹多種先進的機器學習方法及其在實踐中的應用。這些包括機器學習方法、大數(shù)據(jù)解決方案和技術，以及用于從大量不同數(shù)據(jù)中提取復雜非線性模式的高級模型。重點將放在基本原理、建模方法以及使用適當軟件包的實現(xiàn)上。

7.規(guī)范分析 III：優(yōu)化

本模塊涉及如何以數(shù)學形式表述決策問題并以最佳方式解決以支持組織的決策過程。本模塊將介紹幾種優(yōu)化技術，并說明這些技術在不同行業(yè)問題中的應用。

本模塊介紹的技術可廣泛適用于資源和勞動力規(guī)劃、商業(yè)投資、機器調度、物流和供應鏈管理等領域的決策問題。然而，本模塊所研究的優(yōu)化底層方法普遍適用，并不局限于規(guī)范分析。

海馬課堂專業(yè)課程輔導

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2.根據(jù)學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排。

3.中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。