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辛辛那提大學(xué)機器學(xué)習(xí)課程可以輔導(dǎo)嗎老師可以簡單介紹一下嗎？
以下課程現(xiàn)已開設(shè)，所有課程均可定制，并可在您所在地進行授課。
所有課程均由在線直播講師授課。
機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)(Python和R)
使用R進行機器學(xué)習(xí)
使用Keras和Tensorflow在R中進行深度學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
該工作坊為對機器學(xué)習(xí)(ML)幾乎沒有經(jīng)驗的初學(xué)者設(shè)計。在工作坊中將討論ML中最常用的工具和方法，重點在于實際應(yīng)用。參與者可以擴展對各種主題的知識，從傳統(tǒng)技術(shù)到人工智能和機器學(xué)習(xí)中的新方法。掌握ML基礎(chǔ)后，參與者能夠在識別應(yīng)用領(lǐng)域后選擇合適的工具，并將所學(xué)的工具和方法應(yīng)用于現(xiàn)實世界的問題。通過理解基礎(chǔ)知識，參與者還有機會根據(jù)個人興趣進一步深入學(xué)習(xí)相關(guān)主題。
在R和Python平臺上采取動手實踐的方法，涵蓋以下主題：
數(shù)據(jù)預(yù)處理
監(jiān)督學(xué)習(xí)
聚類
無監(jiān)督學(xué)習(xí)
預(yù)測建模
深度學(xué)習(xí)革命后的ML格局
以上就是關(guān)于“辛辛那提大學(xué)機器學(xué)習(xí)課程可以輔導(dǎo)嗎”的介紹，海馬課堂專業(yè)課程輔導(dǎo)，針對學(xué)生的薄弱科目和學(xué)校教學(xué)進度，匹配背景相符的導(dǎo)師，根據(jù)學(xué)生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細(xì)講解課程中的考點、 難點問題，并提供多方位的課后輔導(dǎo)，輔助學(xué)生掌握全部課程知識，補足短板。
閱讀原文：http://m.ghaquatic.com/qa/23982_57.html
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