統(tǒng)計學是數(shù)學的一個分支，涉及大量數(shù)字數(shù)據(jù)的收集、分析、解釋和呈現(xiàn)。它基本上是一種定量數(shù)據(jù)的收集。這篇文章為大家?guī)黻P于美國論文輔導之描述性分析與推斷性分析的區(qū)別。

一、概念

1.描述性統(tǒng)計：

描述性統(tǒng)計是對數(shù)據(jù)進行分析的術語，有助于以有意義的方式描述、顯示和總結(jié)數(shù)據(jù)。它是一種描述數(shù)據(jù)的簡單方法。描述性統(tǒng)計非常重要，可以使用數(shù)字計算或圖形或表格，以無效/有意義的方式展示我們的原始數(shù)據(jù)。這類統(tǒng)計適用于已知數(shù)據(jù)。

2.推斷統(tǒng)計：

在推斷統(tǒng)計中，通過提取您感興趣的任何一組數(shù)據(jù)來進行預測。它可以定義為從群體中隨機抽取數(shù)據(jù)樣本，以描述和推斷群體。任何包含您感興趣的所有數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)組都稱為總體。從根本上說，它允許您通過抽取少量樣本來進行預測，而不是對整個群體進行預測。

在統(tǒng)計學中，我們通常將統(tǒng)計分析分為兩大類：描述性統(tǒng)計和推論統(tǒng)計。

二、區(qū)別

1.描述性統(tǒng)計：

描述性統(tǒng)計提供了關于原始數(shù)據(jù)的信息，以某種方式描述數(shù)據(jù)。它有助于組織、分析和以有意義的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。這種統(tǒng)計方法主要用于描述特定情境，對已知的數(shù)據(jù)進行解釋，通常限于對具有較小規(guī)模的樣本或人口的數(shù)據(jù)進行說明。援助描述性統(tǒng)計的工具包括圖表、圖形、表格等。

2.推論統(tǒng)計：

推論統(tǒng)計則是通過使用從總體中抽取的數(shù)據(jù)來對總體進行推斷。它使我們能夠比較數(shù)據(jù)、提出假設并進行預測。推論統(tǒng)計不僅僅描述情境，更致力于解釋事件發(fā)生的機會。它試圖通過對樣本數(shù)據(jù)的分析來得出對總體的結(jié)論，使用概率來推斷總體的特性。

總體而言，描述性統(tǒng)計用于揭示已知數(shù)據(jù)的情況，而推論統(tǒng)計則旨在通過樣本數(shù)據(jù)進行推斷，以得出關于整個總體的結(jié)論。這兩種統(tǒng)計方法在統(tǒng)計學中各有其重要性，用于不同的研究目的和數(shù)據(jù)分析需求。

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