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先修/基礎優(yōu)先:把所有帶有“先決條件”的基礎單元(微觀/宏觀基礎、會計基礎、統(tǒng)計/定量方法)盡早修完,否則高階金融課會受限。
技能導向:盡早補強 計量/統(tǒng)計/數據分析(Excel 高級、R/Python/SQL),這些是金融類課程和求職都極其吃香的技能。
平衡理論與實踐:理論課(Corporate Finance、Investments)與實踐/技能課(Financial Modelling、Internship、Capstone)穿插修讀,避免最后一學年才集中攻讀全部難課。
保留選修名額給“差異化技能”:把選修用于學習 FinTech、風險管理、衍生品、計量經濟或跨學科(比如編程/數據科學)以便簡歷上有亮點。
修:會計基礎或財務會計、微觀/宏觀基礎、商業(yè)數學/統(tǒng)計、一兩門商業(yè)通識。
目標:把數學/統(tǒng)計/Excel 基礎搞穩(wěn),爭取 GPA 穩(wěn)定。
修:Corporate Finance、Investments/Portfolio Theory、Banking 單元、金融市場與機構、計量經濟/數據分析入門。
目標:開始選至少 1 門“技能類”選修(Python for Finance / Financial Modelling /Econometrics)。
修:Capstone/Project(Year-3 項目)、高級選修(Derivatives、Risk Management、FinTech、Advanced Investments)。安排實習或Industry Project(若課程/學院提供)。
目標:完成畢業(yè)要求并有 1~2 個可以在簡歷上談的項目經歷。
想進 Investment Banking / Corporate Finance:核心:Corporate Finance、Valuation、M&A(如有);差異化:Financial Modelling、Advanced Excel、Accounting for Decision Making。
想做 Asset Management / Portfolio:核心:Investments、Portfolio Theory、Fixed Income;差異化:Quantitative Methods、Derivatives、Econometrics/Time Series。
想做 Banking / Retail Banking / Risk:核心:Banking & Financial Institutions、Risk Management、Credit Analysis;差異化:Regulation & Compliance、Financial Markets。
想做 FinTech / Data Finance:核心:Financial Markets + 編程/數據分析單元;差異化:FinTech、Machine Learning for Finance、Python/SQL for Data。
坑:忽視先修導致無法選高階課 → 解決:學期前讀清 unit outline 的 prerequisite。
坑:課程評估全部是期末考試 → 解決:查看 assessment breakdown,若你考試能力弱,可優(yōu)先選作業(yè)占比高的單元或提前準備。
坑:把選修都選“興趣”而丟掉就業(yè)需要的技能課 → 解決:至少保留 1–2 門用于數據/建模/編程的選修。
閱讀原文:http://m.ghaquatic.com/news/30306_62.html
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