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Consider the sequence
x[n] = sin(πn / 3) / (πn), n = …, −1, 0, 1, 2, …
(a) What is the Fourier transform of x[n]?
(b) Using MATLAB, plot the Fourier transform of
xN[n] = { x[n], −N ≤ n ≤ N; 0, otherwise }
for N = 1, 3, 5, 100, and 1000, and ω ∈ (−π, π) with step Δω = π/500.
(a)
該序列為理想低通濾波器的離散形式。
根據(jù)性質(zhì):
x[n] = sin(ωc n) / (πn) ⇔
X(e^jω) = 1, 當(dāng) |ω| ≤ ωc;
X(e^jω) = 0, 其他情況。
因此 ωc = π/3,
得到:
X(e^jω) = 1,|ω| ≤ π/3;否則 X(e^jω) = 0。
(b)
定義有限長序列:
xN[n] = x[n], 當(dāng) −N ≤ n ≤ N;否則為0。
當(dāng) N = 1, 3, 5, 100, 1000 時繪制傅里葉變換結(jié)果。
結(jié)果說明:
N 小時主瓣寬,旁瓣明顯;
N 增大后主瓣更接近理想矩形形狀,旁瓣衰減。
當(dāng) N → ∞ 時,頻譜逼近理想矩形。
The frequency response of an LTI system is
H(e^jω) = e^(−jω/4), −π ≤ ω ≤ π.
Determine the output of the system to
x[n] = cos(5πn / 2).
Express your answer in as simple a form as you can.
將輸入寫成復(fù)指數(shù)形式:
x[n] = 0.5(e^(j5πn/2) + e^(−j5πn/2))。
系統(tǒng)響應(yīng):
y[n] = 0.5[H(e^(j5π/2))e^(j5πn/2) + H(e^(−j5π/2))e^(−j5πn/2)]。
代入 H(e^jω) = e^(−jω/4),得:
y[n] = cos(5πn/2 − 5π/8)。
最終答案:y[n] = cos(5πn/2 − 5π/8)。
What can you say about the periodicity of the output of an LTI system
when its input is a periodic sequence of period N?
Prove your answer.
證明如下:
系統(tǒng)輸出為
y[n] = Σ h[k]x[n − k]。
若輸入滿足 x[n + N] = x[n],
則
y[n + N] = Σ h[k]x[n + N − k] = Σ h[k]x[n − k] = y[n]。
結(jié)論:當(dāng)系統(tǒng)為線性時不變系統(tǒng)時,輸入為周期 N 的序列,則輸出同樣周期為 N。
輸入信號:
x[n] = (1/2)^n * u[n] + 2n * u[−n−1]
系統(tǒng)輸出:
y[n] = 6(1/2)^n * u[n] − 6(3/4)^n * u[n]
(a) Find the transfer function H(z).
(b) Find the impulse response h[n].
(c) Determine whether the system is stable.
(a)
由 Y(z) = H(z)X(z) 得 H(z) = Y(z)/X(z)。
Z{(1/2)^n u[n]} = z / (z − 1/2)
Z{(3/4)^n u[n]} = z / (z − 3/4)
因此:
X(z) = z / (z − 1/2)
Y(z) = 6z / (z − 1/2) − 6z / (z − 3/4)
H(z) = [6z/(z−1/2) − 6z/(z−3/4)] ÷ [z/(z−1/2)]
化簡得:
H(z) = (3/2) / (z − 3/4)
(b)
沖激響應(yīng)為 H(z) 的反Z變換:
h[n] = (3/2)(3/4)^n u[n]
(c)
穩(wěn)定性條件:Σ |h[n]| < ∞
Σ |h[n]| = (3/2) Σ (3/4)^n = (3/2)/(1 − 3/4) = 6 < ∞。
系統(tǒng)穩(wěn)定。
Consider a system with input x_c(t) → sampler → x[n] → squarer y[n] = x[n]^2 → DAC → y_c(t).
Given that X_c(jΩ) = 0 for |Ω| > 2000π,
find the largest sampling period T such that
y_c(t) = [x_c(t)]².
要保證 y_c(t) = [x_c(t)]² 成立,采樣必須滿足無混疊條件。
信號最高頻率為 Ω_max = 2000π。
根據(jù)采樣定理:Ω_s ≥ 2Ω_max
即 (2π / T) ≥ 4000π → T ≤ 1 / 2000。
最大采樣周期:T_max = 1 / 2000 秒。
                
            閱讀原文:http://m.ghaquatic.com/news/30264_61.html
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