很多CS留學(xué)生都有同樣的困擾!那么，是什么導(dǎo)致計(jì)算機(jī)科學(xué)課程學(xué)習(xí)難度這么高呢，其實(shí)是因?yàn)椋?/p>

　　1.抽象知識點(diǎn)過多，理解難度高

　　2.核心課程對數(shù)學(xué)要求高

　　3.課程知識點(diǎn)繁多，更新速度快

　　4.實(shí)操難度高，容易出錯(cuò)

　　因此，學(xué)生需要具備較強(qiáng)的邏輯思維能力，并不斷進(jìn)行自學(xué)和深入研究。

　　由于這門課程難度較高，并且學(xué)習(xí)過程中比較枯燥無聊。因此許多學(xué)生往往在自學(xué)過程中會(huì)喪失學(xué)習(xí)興趣，從而陷入“不想學(xué)，學(xué)不好”這種死循環(huán)中。這時(shí)，不如尋求專業(yè)輔導(dǎo)老師的幫助。

　　專業(yè)CS課程輔導(dǎo)老師可以幫助你：

　　編程基礎(chǔ)：Python、Java、C、C++等主流語言，從語法、邏輯到實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，全程指導(dǎo)

　　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法：帶你深入理解鏈表、樹、圖、排序、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等核心算法，提升LeetCode實(shí)戰(zhàn)能力

　　操作系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)：剖析操作系統(tǒng)原理、多線程、進(jìn)程管理、TCP/IP協(xié)議，掌握底層概念

　　機(jī)器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)分析：Python數(shù)據(jù)分析(Pandas、NumPy)、機(jī)器學(xué)習(xí)(TensorFlow、Scikit-learn)等項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)指導(dǎo)

　　課程作業(yè)&Project輔導(dǎo)：逐步拆解Assignment、Project的需求和代碼實(shí)現(xiàn)，讓你真正理解底層邏輯

　　考前沖刺&考試技巧：模擬考試，分析往年高頻考點(diǎn)，教授解題技巧，幫你提升應(yīng)試能力

　　海馬課堂如何幫助你

　　1.拆解CS作業(yè)要求

　　海馬課堂專業(yè)導(dǎo)師通過編程思路指導(dǎo)和作業(yè)任務(wù)拆解，精準(zhǔn)帶領(lǐng)學(xué)生抓住得分點(diǎn)

　　2.講解做題思路

　　同校同專業(yè)背景的老師用簡單的比喻讓你輕松理解編碼邏輯，作業(yè)難點(diǎn)精準(zhǔn)打擊

　　3.無時(shí)差BUG急救

　　7*24h無時(shí)差上課+課后答疑，突遇代碼bug也有老師及時(shí)幫忙補(bǔ)救