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如今，機器學(xué)習(xí)是最常見的人工智能形式之一，并且經(jīng)常為我們每天使用的許多數(shù)字商品和服務(wù)提供支持。

在本文中，你將了解更多關(guān)于機器學(xué)習(xí)是什么的信息，包括它的工作原理、不同類型以及它在現(xiàn)實世界中的實際應(yīng)用。我們將探討機器學(xué)習(xí)帶來的好處和危險，最后，你會發(fā)現(xiàn)一些具有成本效益、靈活的課程，可以幫助你進一步了解機器學(xué)習(xí)。

一、機器學(xué)習(xí)定義：

機器學(xué)習(xí)是人工智能(AI)的一個子領(lǐng)域，它使用在數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的算法來創(chuàng)建能夠在無需人類干預(yù)的情況下預(yù)測結(jié)果和分類信息的自學(xué)習(xí)模型。如今，機器學(xué)習(xí)被用于廣泛的商業(yè)目的，包括根據(jù)消費者過去的購買行為向他們推薦產(chǎn)品、預(yù)測股市波動以及將文本從一種語言翻譯成另一種語言。

在通常的用法中，“機器學(xué)習(xí)” 和 “人工智能” 這兩個術(shù)語由于當(dāng)今世界中機器學(xué)習(xí)在人工智能目的中的廣泛應(yīng)用而經(jīng)?；Q使用。但是，這兩個術(shù)語有明顯的區(qū)別。雖然人工智能指的是創(chuàng)造具有類似人類認(rèn)知能力的機器的總體嘗試，但機器學(xué)習(xí)具體指的是使用算法和數(shù)據(jù)集來實現(xiàn)這一目標(biāo)。

二、示例和用例：

機器學(xué)習(xí)通常是當(dāng)今世界上使用的最主流的人工智能技術(shù)類型。你在日常生活中可能接觸過的一些最常見的機器學(xué)習(xí)示例包括：

像在亞馬遜、Spotify 或 Netflix 上找到的推薦引擎，為你推薦產(chǎn)品、歌曲或電視節(jié)目。

語音識別軟件，允許你將語音備忘錄轉(zhuǎn)換為文本。

銀行的欺詐檢測服務(wù)自動標(biāo)記可疑交易。

自動駕駛汽車和駕駛輔助功能，如盲點檢測和自動停車，提高了整體車輛安全性。

三、機器學(xué)習(xí)是如何工作的?

機器學(xué)習(xí)算法在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上進行建模以創(chuàng)建一個模型。當(dāng)新的輸入數(shù)據(jù)被引入到經(jīng)過訓(xùn)練的機器學(xué)習(xí)算法中時，它會使用所開發(fā)的模型進行預(yù)測。

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