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新西蘭Econometric Methods作業(yè)高分輔導(dǎo)

作者:海馬 發(fā)布時(shí)間:2024-04-06 10:36:00

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法綜合利用統(tǒng)計(jì)工具和經(jīng)濟(jì)理論來(lái)估計(jì)經(jīng)濟(jì)變量和預(yù)測(cè)預(yù)期變量。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型既可以是單方程回歸模型,也可以由同步方程系統(tǒng)組成。在大多數(shù)商品中,單方程回歸模型都能達(dá)到目的。這篇文章為大家?guī)?lái)新西蘭Econometric Methods作業(yè)高分輔導(dǎo)。
新西蘭Econometric Methods作業(yè)高分輔導(dǎo)

一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法

定義:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法是利用統(tǒng)計(jì)工具和經(jīng)濟(jì)理論相結(jié)合,用于估計(jì)經(jīng)濟(jì)變量并預(yù)測(cè)目標(biāo)變量的方法。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型可以是單一方程回歸模型,也可以是包含一組同時(shí)方程的系統(tǒng)模型。在大多數(shù)情況下,單一方程回歸模型就能勝任任務(wù)。

然而,在解釋性經(jīng)濟(jì)變量相互依賴或相關(guān)到一定程度,以至于除非其中一個(gè)被定義,否則無(wú)法確定另一個(gè)變量的情況下,單一方程回歸模型就無(wú)法勝任。因此,在這種情況下,將使用系統(tǒng)的同時(shí)方程來(lái)預(yù)測(cè)變量。

二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法包括兩種基本方法

1. 回歸法

回歸分析是最常用于預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求的方法。這種方法將經(jīng)濟(jì)理論與估計(jì)的統(tǒng)計(jì)工具相結(jié)合。經(jīng)濟(jì)理論用于確定需求決定因素以及產(chǎn)品需求與其決定因素之間的關(guān)系性質(zhì)。因此,通過(guò)經(jīng)濟(jì)理論,確定了需求函數(shù)的一般形式。而統(tǒng)計(jì)技術(shù)則用于估計(jì)預(yù)測(cè)方程中參數(shù)的值。

在回歸法下,首要的任務(wù)是確定需求函數(shù)。在為多個(gè)商品規(guī)定需求函數(shù)時(shí),可能會(huì)發(fā)現(xiàn)許多商品的需求在很大程度上取決于一個(gè)獨(dú)立變量。例如,假設(shè)在一個(gè)城市中,茶和咖啡等物品的需求在很大程度上取決于城市的人口,那么這些物品的需求函數(shù)就被稱為單一變量需求函數(shù)。

另一方面,如果發(fā)現(xiàn)糖果、冰淇淋、水果、蔬菜等商品的需求取決于多個(gè)變量,如商品自身價(jià)格、替代品價(jià)格、家庭收入、人口等,則這種需求函數(shù)被稱為多變量需求函數(shù)。

因此,對(duì)于單變量需求函數(shù),使用簡(jiǎn)單的回歸方程來(lái)估計(jì)產(chǎn)品需求,而對(duì)于多變量函數(shù),使用多變量方程來(lái)估計(jì)產(chǎn)品的需求。

2. 同時(shí)方程模型

在同時(shí)方程模型下,需求預(yù)測(cè)涉及估計(jì)多個(gè)同時(shí)方程。這些方程通常是行為方程、市場(chǎng)清算方程和數(shù)學(xué)恒等式。

回歸技術(shù)基于單向因果關(guān)系的假設(shè),即獨(dú)立變量導(dǎo)致因變量的變化,而不是相反。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),獨(dú)立變量不受因變量的影響。例如,D = a - bP,表示價(jià)格影響需求,但需求不影響價(jià)格,這是一個(gè)不現(xiàn)實(shí)的假設(shè)。

相反,同時(shí)方程模型允許預(yù)測(cè)者研究因變量和獨(dú)立變量之間的同時(shí)相互作用。因此,同時(shí)方程模型是一種系統(tǒng)和完整的預(yù)測(cè)方法。該方法使用多種數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)估計(jì)工具。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法在預(yù)測(cè)產(chǎn)品、一組產(chǎn)品和整個(gè)經(jīng)濟(jì)的需求中被廣泛使用。通過(guò)這些方法進(jìn)行的預(yù)測(cè)比其他預(yù)測(cè)方法更可靠。

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閱讀原文:http://m.ghaquatic.com/news/19091_56.html

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