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Matlab在當(dāng)今年輕人中如此流行的主要原因是它的多種用途。從數(shù)據(jù)分析、無(wú)線通信、控制系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)到機(jī)器人技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺、風(fēng)險(xiǎn)管理、金融和信號(hào)處理,您可以用Matlab做任何事情。這篇文章為大家?guī)?lái)美國(guó)紐約大學(xué)完成MATLAB課程的技巧。
一、在Matlab編程中不應(yīng)該做什么?
由于Matlab的高度復(fù)雜性,這種編程語(yǔ)言有很多錯(cuò)誤。為了避免在您的程序中出現(xiàn)這些錯(cuò)誤,您需要知道在Matlab作業(yè)中應(yīng)該包括哪些內(nèi)容,不應(yīng)該包括哪些內(nèi)容。
在過(guò)去的幾年里,這就是我們一直在做的。我們的Matlab作業(yè)撰寫人經(jīng)過(guò)專業(yè)培訓(xùn),已經(jīng)能夠準(zhǔn)確地撰寫Matlab作業(yè)解決方案,供學(xué)生參考。因此,讓我們首先強(qiáng)調(diào)一下Matlab作業(yè)撰寫的一些注意事項(xiàng)。如果您希望提交一份完美無(wú)瑕的作業(yè),請(qǐng)確保您的作業(yè)中沒有這些要點(diǎn)。
1.使用全局變量
據(jù)觀察,學(xué)生們經(jīng)常在他們的Matlab程序中使用全局變量。相反,我們的Matlab作業(yè)幫助專家建議他們盡量減少這些變量的使用。這背后的原因是,Matlab程序的性能會(huì)隨著全局變量使用的增加而降低。
因此,為了提高程序的性能,您必須避免在Matlab程序中使用全局變量。
2.使用重載內(nèi)置變量
學(xué)生在Matlab程序中最常犯的錯(cuò)誤之一是在Matlab數(shù)據(jù)類中使用重載內(nèi)置函數(shù)。這是我們的Matlab作業(yè)指南中最重要的 "該做 "和 "不該做",因?yàn)榇蠖鄶?shù)學(xué)生對(duì)在程序中使用重載內(nèi)置函數(shù)一無(wú)所知。
3.避免使用 "代碼形式的數(shù)據(jù)"
大多數(shù)情況下,當(dāng)學(xué)生在MATLAB程序中使用大量代碼時(shí),他們會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的使用感到困惑。在這種情況下,我們的Matlab任務(wù)幫助專家建議學(xué)生構(gòu)建變量,然后保存它們。這使他們能夠加載變量,而不是執(zhí)行代碼來(lái)生成變量。
這些是Matlab編程的一些禁忌。一個(gè)沒有這三個(gè)參數(shù)的程序有更大的機(jī)會(huì)獲得理想的結(jié)果?,F(xiàn)在,讓我們繼續(xù)討論Matlab程序中必須完成的事情。
二、必做事情
現(xiàn)在您已經(jīng)清楚了在Matlab程序中應(yīng)該避免哪些事情,是時(shí)候我們幫助您了解一些Matlab編程的注意事項(xiàng)了。當(dāng)您在程序中加入這些注意事項(xiàng)時(shí),在復(fù)雜的Matlab作業(yè)中獲得理想的成績(jī)就不成問(wèn)題了。
在您開發(fā)Matlab實(shí)驗(yàn)室程序時(shí),請(qǐng)養(yǎng)成將這些要點(diǎn)納入作業(yè)的習(xí)慣,以提高程序的效率。
1.預(yù)先分配
在程序中反復(fù)調(diào)整數(shù)組的大小是學(xué)生們的普遍做法,而我們的編程作業(yè)幫助專家在這里使用了預(yù)分配的簡(jiǎn)單做法。
當(dāng)您預(yù)分配數(shù)組的最大空間時(shí),不僅可以提高程序的效率,還可以節(jié)省大量的時(shí)間。
2.矢量化
與其在程序中使用循環(huán),不如使用Matlab中的矩陣和矢量函數(shù)。這是我們的Matlab作業(yè)指南中的一條建議,它幫助學(xué)生提高了編程能力并獲得了立竿見影的效果。
3.將獨(dú)立的操作放在循環(huán)之外
在循環(huán)迭代過(guò)程中,Matlab程序中經(jīng)常會(huì)存在一些多余的計(jì)算。為此,一個(gè)更好的辦法是將獨(dú)立運(yùn)算放在循環(huán)之外。
4.這些都是Matlab編程中的 "道"。
利用這些,您就有可能在這些技術(shù)編程作業(yè)中獲得夢(mèng)寐以求的成績(jī)。您想看看我們的專家為您準(zhǔn)備的參考樣本嗎?我們已經(jīng)為您準(zhǔn)備了大量可直接使用的樣本。
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