人工智能是利用計算機完成傳統(tǒng)上需要人類智慧才能完成的工作。但它到底是什么，為什么讓我們?nèi)绱伺d奮?人工智能是制造能像人類一樣思考的機器的科學(xué)。它們可以做被認為是 "智能 "的事情。人工智能技術(shù)能夠以不同于人類的方式處理大量數(shù)據(jù)。人工智能的目標是能夠像人類一樣識別模式、做出決定和判斷。為此，它需要匯集大量數(shù)據(jù)。圖像識別和分類等一些工作都基于人工智能技術(shù)。它還在改變我們做決定的方式：例如，它可以用來預(yù)測交通信號燈或何時喝早茶。本文介紹了一些謝菲爾德大學(xué)人工智能課程的核心模塊，以及學(xué)習(xí)人工智能的方法。學(xué)生必須掌握并通過課程考試，如果你覺得某個課程的難度較高，那么你可以運用多種方式跟上課程進度。

一、核心模塊

1.軟件工程導(dǎo)論

軟件工程導(dǎo)論介紹了開發(fā)可以滿足給定問題域內(nèi)的基本功能要求的軟件系統(tǒng)所需的軟件工程概念。它涵蓋了開發(fā)此類系統(tǒng)過程中的主要步驟，從需求分析到實施和測試。該模塊的主要部分涉及學(xué)生團隊合作開發(fā)基于網(wǎng)絡(luò)的軟件系統(tǒng)，這提供了團隊合作和管理軟件項目及其產(chǎn)品的實踐經(jīng)驗。

2.計算機科學(xué)基礎(chǔ)

該課程由(大約)10 個部分組成，每個部分為期 2-3 周。每個模塊都開發(fā)了對計算具有基礎(chǔ)重要性的數(shù)學(xué)概念和技術(shù)。將使用講座和問題課程。目的是激發(fā)對這些主題的熱情，展示為什么它們對我們很重要，奠定知識基礎(chǔ)并為學(xué)生未來的計算機課程做好準備。預(yù)計該課程不會涵蓋稍后所需的所有數(shù)學(xué)內(nèi)容，無論是深度還是范圍。

3.Java編程

本模塊通過 Java 編程語言介紹編程概念。還涵蓋了程序設(shè)計和使用測試來驅(qū)動程序創(chuàng)建。最初的重點放在許多編程語言典型的結(jié)構(gòu)化方面：序列、選擇和重復(fù)的思想。然后介紹了從組件構(gòu)建大型軟件系統(tǒng)的面向?qū)ο蠓椒āＴ谡麄€模塊中，重點放在編寫結(jié)構(gòu)良好且可讀的程序來解決問題的實踐。

4.數(shù)據(jù)驅(qū)動計算

該模塊旨在介紹機器學(xué)習(xí)和模式處理，但明確強調(diào)應(yīng)用。該模塊的主題圍繞數(shù)據(jù)作為資源的概念;它是如何獲得的、準備分析以及最后我們?nèi)绾螐闹袑W(xué)習(xí)。該模塊將采用基于 Python 的實用方法來嘗試幫助學(xué)生直觀地掌握支撐這一具有挑戰(zhàn)性但引人入勝的學(xué)科的復(fù)雜數(shù)學(xué)思想。

5.工程師的金融和法律

該模塊旨在向工程專業(yè)的學(xué)生介紹工程師在工作環(huán)境中應(yīng)注意的財務(wù)和法律風(fēng)險的關(guān)鍵領(lǐng)域。該模塊將直接利用工程項目和/或產(chǎn)品開發(fā)背景下的預(yù)算、融資、評估財務(wù)風(fēng)險和做出財務(wù)決策的實際問題。同時，該模塊將培養(yǎng)學(xué)生對簽訂工程項目和產(chǎn)品開發(fā)和交付合同的法律方面的理解，以及對環(huán)境法規(guī)、過失責(zé)任、知識產(chǎn)權(quán)和數(shù)據(jù)保護重要性的認識。通過兩個學(xué)科的一系列并行講座，該模塊將提供這兩個領(lǐng)域的實用知識以及它們?nèi)绾斡绊懝こ虒嵺`。作為評估的一部分，將重點強調(diào)小組合作、報告撰寫和演示，并輔以在線練習(xí)和個人作品集。

二、怎么學(xué)好人工智能課程?

1.掌握必備技能

(1)統(tǒng)計學(xué)

統(tǒng)計學(xué)是機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，是人工智能的一個重要分支。通過了解統(tǒng)計量、分布和標準偏差或方差等概念，它將指導(dǎo)人工智能系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論。

(2)數(shù)學(xué)

要徹底理解機器學(xué)習(xí)算法的工作原理以及如何在人工智能中實現(xiàn)這些算法，就需要在線性代數(shù)、微分學(xué)、概率論和優(yōu)化方法等數(shù)學(xué)領(lǐng)域打下堅實的基礎(chǔ)。這些知識有助于高效瀏覽表格、執(zhí)行復(fù)雜計算、理解數(shù)據(jù)中的隨機性和異常情況，以及最終優(yōu)化機器學(xué)習(xí)模型以提高人工智能性能等關(guān)鍵任務(wù)。

(3)Python

Python 是一種廣泛應(yīng)用于人工智能的語言，因為它簡化了語法，并有大量專門用于數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)的庫。Python 功能強大，但易于初學(xué)者使用，有助于高效地實施機器學(xué)習(xí)模型。

(4)R語言

R 是另一種主要用于數(shù)據(jù)科學(xué)的語言，可以執(zhí)行統(tǒng)計操作并創(chuàng)建引人注目的數(shù)據(jù)可視化。雖然學(xué)習(xí)曲線比 Python 更陡峭，但對于想要進入人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的愛好者來說，它是一項值得投資的工具。

(5)Java 或 C++

雖然 Python 和 R各有所長，但 Java 和 C++ 等語言能在較低水平上實現(xiàn)高效的機器學(xué)習(xí)，因此是構(gòu)建可擴展機器學(xué)習(xí)或人工智能模型的理想語言。

2.培養(yǎng)AI技能

1.數(shù)據(jù)科學(xué)在人工智能中的重要性

數(shù)據(jù)科學(xué)在人工智能中發(fā)揮著重要作用，它能釋放人工智能所需的龐大數(shù)據(jù)集的潛力。稱職的數(shù)據(jù)科學(xué)家的工具箱包括預(yù)處理、統(tǒng)計測試和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)方面的專業(yè)知識，以管理提煉和解釋數(shù)據(jù)的復(fù)雜過程。這使數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠提取有意義的見解、識別模式和發(fā)現(xiàn)趨勢，這對人工智能系統(tǒng)的有效運行至關(guān)重要。

除非數(shù)據(jù)科學(xué)家專注于數(shù)據(jù)清理和分析，否則人工智能的基本要素仍將處于未開發(fā)和不完整狀態(tài)。

2.機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在人工智能中的作用

在更廣泛的人工智能(AI)領(lǐng)域，機器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)是不可或缺的基石。這兩個相互關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域是推動人工智能從理論概念發(fā)展到實際應(yīng)用的動力引擎。機器學(xué)習(xí)賦予系統(tǒng)從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)和改進的能力，是人工智能系統(tǒng)做出明智決策和預(yù)測的基石。同時，深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)的一個子集，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿復(fù)雜的人類認知網(wǎng)絡(luò)，使人工智能模型能夠自動發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)編程范式無法克服的復(fù)雜數(shù)據(jù)模式和特征。

機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)共同為人工智能提供了適應(yīng)、學(xué)習(xí)甚至模仿人類智能的能力，這是人工智能在各行各業(yè)和現(xiàn)代生活領(lǐng)域發(fā)揮變革潛力的關(guān)鍵驅(qū)動力。

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