你準(zhǔn)備好在 IT、工程、數(shù)據(jù)管理或技術(shù)領(lǐng)域提升你的職業(yè)生涯了嗎?如果你準(zhǔn)備好的話，那么人工智能 (AI) 課程非常適合你。你將探索 AI 的所有現(xiàn)代分支，并研究大大小小的企業(yè)使用 AI 應(yīng)用程序來滿足其最緊迫需求的方式。你將發(fā)現(xiàn)使用現(xiàn)實世界技術(shù)和編寫你自己的可重用 AI 模塊的機會。你將掌握在企業(yè)中應(yīng)用 AI 所需的實踐技能，并提升你的職業(yè)生涯。

一、你將學(xué)到什么?

1.探索人工智能的所有現(xiàn)代分支，從使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)到強化學(xué)習(xí)。

2.了解如何使用人工智能解決緊迫的商業(yè)和社會問題。

3.開發(fā)創(chuàng)新的工業(yè)、商業(yè)和政府應(yīng)用程序。

4.將 AI 引入你的工作場所或在那里進一步發(fā)展。

5.了解加拿大前沿的 AI 市場——以及你最適合的市場。

二、人工智能課程輔導(dǎo)

1.什么是人工智能?

人工智能 (AI) 是機器復(fù)制或增強人類智力的能力，例如推理和從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)。人工智能已在計算機程序中使用多年，但現(xiàn)在已應(yīng)用于許多其他產(chǎn)品和服務(wù)。例如，一些數(shù)碼相機可以使用人工智能軟件確定圖像中存在哪些對象。此外，專家預(yù)測未來人工智能會有更多創(chuàng)新用途，包括智能電網(wǎng)。

2.人工智能由哪幾個領(lǐng)域構(gòu)成?

人工智能 (AI) 是能夠使計算機完成人類完成的需要智能的事情的總稱。人工智能可以分為兩個主要領(lǐng)域，機器學(xué)習(xí) (ML) 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN)。兩者都是人工智能下的子領(lǐng)域，每個都有自己的方法和算法來幫助解決問題。

(1)機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)(ML)允許計算機從數(shù)據(jù)和經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，以提高其在某些任務(wù)或決策過程中的表現(xiàn)。ML使用統(tǒng)計學(xué)和概率論來做到這一點。機器學(xué)習(xí)使用算法來分析數(shù)據(jù)，從中學(xué)習(xí)，并在沒有明確編程的情況下做出決定。機器學(xué)習(xí)算法的目的是在一個給定的數(shù)據(jù)集中建立線性和非線性關(guān)系。這是通過用于訓(xùn)練算法對數(shù)據(jù)集進行分類或預(yù)測的統(tǒng)計方法來實現(xiàn)的。

(2)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靈感來自于人腦中的生物神經(jīng)元，由一層層相互連接的節(jié)點組成，這些節(jié)點被稱為 "神經(jīng)元"，含有處理傳入數(shù)據(jù)和預(yù)測輸出值的數(shù)學(xué)函數(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過實例學(xué)習(xí)，它們至少由三層組成：輸入層、隱藏層和輸出層。每一層都包含節(jié)點(也叫神經(jīng)元)，這些節(jié)點有加權(quán)的輸入，計算輸出。

以上就是關(guān)于加拿大多倫多大學(xué)人工智能課程輔導(dǎo)指南的內(nèi)容。海馬課堂專業(yè)課程輔導(dǎo)，2300+嚴(yán)選碩博學(xué)霸師資，針對學(xué)生的薄弱科目和學(xué)校教學(xué)進度，匹配背景相符的導(dǎo)師，根據(jù)學(xué)生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課后輔導(dǎo)，輔助學(xué)生掌握全部課程知識，補足短板。